Lecture 10. Expectation Continued
이 포스팅은 Harvard에서 진행된 Joe Blitzstein의 Statics 110 강좌를 기반으로 작성되었습니다. 강의 및 자료 링크 Linearity 증명 Let $T = X + Y$, show $E(T) = E(X) + E(Y)$ 평균을 구하는 두 가지 방법: (1) 전부 더해서 나누는 방법 (2) 그룹으로 묶어 가중...
이 포스팅은 Harvard에서 진행된 Joe Blitzstein의 Statics 110 강좌를 기반으로 작성되었습니다. 강의 및 자료 링크 Linearity 증명 Let $T = X + Y$, show $E(T) = E(X) + E(Y)$ 평균을 구하는 두 가지 방법: (1) 전부 더해서 나누는 방법 (2) 그룹으로 묶어 가중...
이 포스팅은 Harvard에서 진행된 Joe Blitzstein의 Statics 110 강좌를 기반으로 작성되었습니다. 강의 및 자료 링크 CDF (누적분포함수) [F(X) = P(X \leqslant x) \text{, as a function of real } x] $x=0$일 때 점의 위치가 $P(x=0)$ ...
citation Yu, Yi, et al. “Agentic Memory: Learning Unified Long-Term and Short-Term Memory Management for Large Language Model Agents.” arXiv preprint arXiv:2601.01885 (2026). (Alibaba와 Yuhan Uinive...
1. ERD 설계 초기 설정이므로 간단하게만 구상해보도록 하자. users: 회원가입, 로그인, 마이페이지 등에 사용할 테이블 travels: 사용자의 여행과 해당 여행의 취향을 저장하는 테이블 itineraries: 해당 여행의 일정들을 저장하는 테이블 erd diagram에는 dbdiagram.io을 활용했고, 코드는 아래...
논문 보고 강의 듣는 이론 공부만 하다가는 개발에 대해서는 똥손이 될 것 같아 토이 프로젝트를 하나 진행해보려고 한다. AI를 공부하고 있는 만큼 화두인 agent를 활용하고자 Google의 ADK를 활용할 수 있는 풀스택 개발을 해보고자 하는데, 얼만큼 잘 진행될지는 미지수… 개발 흐름을 익히고자 하는 것이라 바이브 코딩으로 도전해보고자 한다. (그...
이 포스팅은 Harvard에서 진행된 Joe Blitzstein의 Statics 110 강좌를 기반으로 작성되었습니다. 강의 및 자료 링크 Binomial distributions $Bin(n,p)$ (1) story: $X$ is a #. of successes in $n$ independent $Bern(p)$ trials,...
citation Chen, Qiguang et al. “The Molecular Structure of Thought: Mapping the Topology of Long Chain-of-Thought Reasoning.” (2026). (ByteDance에서 작성한 논문이다.) Introduction How do Large Language Mo...
이 포스팅은 Harvard에서 진행된 Joe Blitzstein의 Statics 110 강좌를 기반으로 작성되었습니다. 강의 및 자료 링크 Core Concept of Statistics (1) Conditioning: The soul of statistics (2) Random variables and distribution ...
이 포스팅은 Harvard에서 진행된 Joe Blitzstein의 Statics 110 강좌를 기반으로 작성되었습니다. 강의 및 자료 링크 Monty Hall (Three Doors) Problem 1 door has a car (which you desire), 2 doors have goats (which you don’t)...
이 포스팅은 Harvard에서 진행된 Joe Blitzstein의 Statics 110 강좌를 기반으로 작성되었습니다. 강의 및 자료 링크 Conditioning Continued “Thinking Conditionally” is a condition for thinking [How do you solve a probl...